针对各大主流房产网站进行自动抓取，获取价格、位置、户型等房产信息，满足房地产数据分析和经营管理的第三方数据需求。
24*7高效稳定实时采集，保证第一时间获取房源和客源信息，智能识别并过滤重复发布的房源信息，抢先一步把握商机。
面向业务的房源标签和房源画像管理平台。
全端采集房源数据，整合业务数据等多数据源，帮助企业构建体系化房源标签图书馆，输出房源画像，赋能业务实现房源精细化运营和精准营销。
构建房源特征模型，针对每个特征进行评分，并汇总给出房源综合评分。
房屋交易的核心是价格，经纪人、用户、业主三方围绕着房屋的价格进行博弈，最终形成成交；
因此如果能够通过系统的机器学习方法，预估出来房屋的成交价格，那么对于用户购房和业主卖房的定价都有助益作用。
经过初步的数据分析，发现房屋买卖中确实存在长尾效应，同时基于搜索结果的排序规则也没法满足全部用户，因此房源推荐本身是很有必要的。
采用协同过滤及余弦相似度等算法，多维度交叉分析帮助经纪人自动匹配更多合适房源，加速经纪人匹配效率。
通过查看端口上房源的信息，了解房源的排名、点击量、房源优质度、房源总量分析房源好坏，房源进行相关优化操作，有效提高房源的新鲜度，增加点击量；
通过精推获取房源当前小区排名和竞价金额，更合理投放；预约精选排位，时时抢位；
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